输入变量相关论文
作物模型是现实世界中生物和非生物因素相互作用的不完美近似,在某些情况下,模型的结构、输入和参数选择的不确定性可能超过模拟产......
假冒伪劣润滑油对机械设备的正常运转具有严重的影响,这里提出基于不同基底的拉曼光谱对润滑油掺假定量鉴别方法.研究结果表明:采......
本文提出了一种由模拟电路实现的通用可编程模糊逻辑控制器（ＰＦＬＣ），针对两输入变量、一输出变量的控制对象，允许有８１条控制规则．该控制器是由电......
【摘要】地方高校由于受到师资力量、学生水平等因素的限制,地方高校在开展双语教学时面对更多的困难。根据贝克模式,地方高校应改......
风力发电是未来能源发展的趋势之一,但风力发电功率的波动性,给电网安全运行带来困难。准确的风电功率预测是缓解电网调峰调频压力......
对组织内部冲突的处理是每个管理者关心的问题。本文运用控制论方法建立组织内部冲突的模型,研究在模型中影响决策的因素,用博弈论......
为了预测并控制激光拼焊板的力学性能,通过对0.8~1.5 mm的St12板及其镀锌板拼焊板接头组织的定量分析,结合其组织性能变化规律,得......
目的：通过调查缺血性脑卒中患者的复发情况，得出本地区缺血性脑卒中患者的流行病学资料，为其他学者的研究提供科学依据，也为今后进行脑......
程序输入变量取值范围的确定对于测试数据的选取,尤其对边界值分析,有着直接的指导作用.一般情形下,通过对源程序进行数据流和相关......
采用阻尼分析方法,在分析加速功率型电力系统稳定器(PSS)工作原理的基础上,阐述了PSS输入状态量的含义及其作用.分析了电网运行方......
目的人体关节力矩是康复评估和人机交互中非常关键的因素之一。它可以通过人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型以肌......
目的:建立BP神经网络模型时,设计合适的BP神经网络参数.方法:从训练集的选取、输入变量的选择、网络权值的设置等几个方面详细论述......
It is important to select input variables when the neural network forecasting model is proposed. In this pa-per, by usin......
针对多变量系统控制输入变量受约束的情况,利用预测控制器在设计过程中能显式地处理约束问题的特点和变量间的相互耦合关联作用,在......
文中提出了联合线性和模糊逻辑控制的4自由度汽车主动悬架.该主动悬架以线性控制为主,模糊逻辑控制为辅,前者以车身加速度作为控制......
把横向预瞄偏差作为模糊神经驾驶员控制模型的输入变量之一,解决了由于输入变量较多,神经网络节点数巨大的问题,从而设计并实现了......
CASIOfx-3600P计算器，阶乘输入范围0≤x≤69，置有38步程序存储器。笔者利用K寄存器输入变量，编制了确切概率的计算程序，∑Pi可在M寄存......
交叉积差分析法（Cross product difference method），简称cpd法，是一种对等级资料进行显著性检验的方法。笔者利用x、k寄存器输入变量，编......
卡方检验是应用范围较广的一种显著性检验方法,不同资料有不同的计算公式,为快速求出χ2值,笔者利用x、y寄存器输入变量,编制了卡......
现有的微观仿真模型中,车辆跟驰模型的构建多数是基于对交通现象的感性认识,有些模型对数据进行了统计分析,却未直接涉及到对输入......
提出了一种新的基于路径测试数据自动生成的算法. 该算法将路径中的线性谓词函数直接作为线性算术表示来构造谓词函数关于输入变量......
提出在高阶电路中运用状态方程求解各个变量的具体方法和步骤，以便于应用计算机分析电路。其优点是比求解高阶微分方程要容易得多，尤......
本文给出了适用于大数目输入变量的逻辑综合启发式算法。该方法采用自顶向下的逼近 ,通过包含的文字产生蕴涵项 ,包含文字的选择是......
在已有识别输入变量的模糊方法的基础上,通过分割输入区间提高了模糊曲线的精度,同时提出了一种排除相关输入变量的方法--模糊曲面......
针对BP神经网络方法制约短期电力负荷预测精度的问题,提出一种基于迭代误差补偿的核极端学习机(KELM-IEC)预测模型。首先,建立短期......
短期负荷预测中输入变量的选择直接关系到神经网络的预测性能.本文将自相关函数的概念应用于神经网络短期负荷预测中的输入变量集......
利用模糊推理方法融合具有不确定性的多传感器数据 ,将传感器的测量值作为模糊系统的输入 ,要计算的结果是模糊系统的输出 ,利用三......
主变元是起突出、主导作用的输入变量;参变元是在一定范围内（由题设决定）变化的常数。主变元与参变元相互影响，相互制约。在许多数学......
仅当输入变量较小时，运放的差动输入级可近似线性放大．本设计用反双曲正切变换电路，有效扩大了输入变量的变化范围，利用Pspice得到了预......
本文讨论智能建筑新风系统和空调系统的建模方法。辨识采用开环方式，因为在开环条件下输入和输出之间的噪声不相关。论文分析了上述......
传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法......
研究生教育创新是多方面的，结合研究生培养计划和专业学科特点，将多维互动式教学融入到基础双语教学模式中，通过师生一媒介一环境的多......
研究了RBF神经网络在城市燃气日负荷预测中的应用及输入变量的选择问题，提出了基于逐步回归的输入变量选取方法。对实例进行了预测，......
介绍了一种由数字信号处理器(DSP)控制的三相PWM整流器的新型间接电流控制系统,提出了新型相位幅值控制方法,以滞后角作为输入变量......
为探究应用受体模型对土壤污染物进行源解析,输入变量对模型运行及其结果的影响,以乐安河中上游地区土壤重金属调查数据作为典型受......
论文以北京正负电子对撞机上BES实验中的e、μ、π粒子的神经元网络法鉴别为例,通过对原始输入变量进行PCA(PrincipalComponent An......
为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模......
在明确ELM模型相关理论的基础上,本文结合ELM模型构建政府审计判断的总体框架,通过对审计案例的各输入变量分析,探寻不同精细化可......
针对显示译码器设计时,输入、输出变量难以确定的问题,提出了功能解析和变量关联设计法。显示译码器输出经驱动器使显示器工作,输......
以某隧道爆破开挖为实例,利用BP神经网络解决复杂非线性函数逼近问题的能力,以最大段药量、爆心距、爆破分段数、泊松比、岩石基本......
